大數據時代―信用卡的比價策略

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最後更新於 Dec 10, 2014

大數據時代信用卡比較-blog

大數據的時代,你還是在單打獨鬥嗎?大數據(Big data)指的是「所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。」

俗話說:貨比3家不吃虧,但你知道台灣目前總共有幾家銀行與信用卡公司,
在發行信用卡嗎?答案是:37家,包括:

臺灣銀行、土地銀行、合作金庫銀行、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、

上海銀行、台北富邦銀行、國泰世華銀行、高雄銀行、兆豐銀行、花旗銀行、

澳盛銀行、臺灣中小企業銀行、渣打銀行、台中銀行、滙豐銀行、華泰銀行、

新光銀行、陽信銀行、三信銀行、聯邦銀行、遠東銀行、元大銀行、

永豐銀行、玉山銀行、萬泰銀行、星展銀行、台新銀行、大眾銀行、

日盛銀行、安泰銀行、中國信託、台灣美國運通、台灣大來國際信用卡

台灣永旺信用卡、樂天信用卡

一家銀行會推出數種到數十種不同的卡別,
因此光是台灣市面上就有三千多張信用卡。

螢幕快照 2014-12-10 下午5.20.33
資料來源:玉山銀行網站

每張信用卡各自利用不同數據,計算且推出如國內現金回饋、
國外現金回饋、信用卡年費、加油回饋、紅利積點等數十種不同的參數,
在搭配各種不同的回饋比例同時,很精確地計算出多數人的平均消費額,
最習慣在那些通路消費,年費要收多少錢,才能cover這張卡的成本,
但是通常,我們消費者是不會知道他們怎麼計算出來的。

如果你上網想找尋適合的信用卡,
找到的通常是「最有名的」或是「廣告打最兇的」,
然而它是不是真的最好?回饋或紅利累積最快速呢?
那些表面上的數據很容易就會迷惑人,
要找齊這些信用卡、並瀏覽頁面的資訊,
一定會花掉不少時間…

現在也有不少網站或部落客,有系統地整理相關信用卡資訊,
不過我們閱讀到的可能是他們的見解與分析,
至於是不是能解開你的問題,或者你最想要的金融產品有被詳細介紹到,
這可不是件簡單的事情,背後若沒有以大數據這樣的概念去統整,
還是不容易透過按鍵選項,迅速的篩選出適合你的產品。

建議您,盡量以省錢省時為原則,找到一個你認為公正的平台及順手的介面,
你可以循著類似大數據的模式,達到您想要的目的。

撰述編輯:Money101.com.tw / 李彥謀 Neil Lee
2015.09.29 rewrite

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